树根互联股份有限公司
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树根互联股份有限公司(简称“树根互联”),2016年成立于广州,是三一集团孵化的国家级“双跨”工业互联网平台企业。公司依托自主研发的根云平台,为制造业企业提供设备连接、数据采集等一站式数字化转型服务,助力智能化升级。
其服务覆盖装备制造、钢铁冶金等多个行业,已赋能三一重工、长城汽车等众多龙头企业,推动工业互联网规模化落地。作为国家级平台,树根互联连续多年入选工信部相关清单,还获评全球独角兽企业,展现强大技术实力与市场影响力。
未来,树根互联将继续深耕工业互联网,推动中国制造业向智能化、绿色化、高端化发展,助力全球工业数字化转型。

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联 系 人 :孙唯曼

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职位名称 :  月薪要求:   职位类别:
不限 | 硕士 | 不限
30000-90000元
岗位职责 1. 负责空间智能相关算法研发,包括但不限于:三维视觉感知、深度估计、SLAM、三维重建、空间场景理解与定位导航、VLA/VLN、空间物体识别与AIGC等;  2. 结合业务需求(如机器人导航、工业巡检和制造、AR/VR等),面向工业智能化场景落地设计高效的空间计算模型与算法;  3. 优化算法性能,提升系统在复杂场景下的鲁棒性与高效性;4. 跟进前沿技术(如3DGS、多传感器融合、端到端空间场景和物体生成建模、具身智能VLA/VLN等),推动技术落地;  5. 与软硬件团队协作,完成算法模块的工程化部署与测试。  ---任职要求 必备条件: 1. 计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历;2. 扎实的空间计算基础,熟悉3D几何、多视图几何、点云处理、计算机视觉等理论与算法;3. 精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟练使用C++/Python编程;4. 具备SLAM、三维重建、多传感器标定与融合等领域的实际项目经验;  5. 较强的论文复现能力或算法创新能力,能快速实现并优化前沿技术方案;  6. 良好的团队协作与沟通能力,对技术落地有强烈热情。  加分项:1. 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IROS等顶会或期刊发表过空间智能相关论文;2. 熟悉VLA/VLN等机器人导航场景的技术;3. 熟悉机器人ROS工程项目开发;4. 有大规模点云数据处理、实时系统开发或边缘端部署经验;5. 熟悉AR/VR、GIS或BIM相关技术。  
广州市 | 硕士 | 不限
30000-90000元
岗位职责 1. 负责智能决策算法的研究与开发,重点解决二维/三维装箱问题、智能排样/套料、智能调度、智能预测等复杂优化问题;  2. 设计并实现高效的优化算法(如强化学习、启发式算法、元启发式算法、整数规划、动态规划等),提升决策系统的性能与效率;  3. 结合机器学习、深度学习时序预测等技术,开发智能预测模型,优化资源调度与分配策略;  4. 针对实际业务场景,构建智能决策系统,提升系统的自动化与智能化水平;  5. 研究并跟进智能决策领域的前沿技术(如强化学习、多目标优化、在线学习等),推动技术在实际场景中的落地应用;  6. 与产品、工程团队紧密协作,完成算法模块的工程化部署与性能优化。  任职要求**必备条件**  1. 计算机科学、运筹学、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历;  2. 扎实的算法基础,熟悉任务规划与决策算法模型、组合优化、整数规划、动态规划等经典优化方法;3. 精通至少一种编程语言(Python/C++/Java),熟悉常用数据结构与算法;  4. 具备智能决策相关领域的实际项目经验,如二维/三维装箱问题、智能调度、资源分配、路径规划等;  5. 熟悉机器学习、深度学习技术,能够结合优化算法与AI技术解决复杂决策问题;  6. 较强的算法实现与优化能力,能够快速解决实际问题;  7. 良好的团队协作与沟通能力,对技术落地有强烈热情。  **加分项**  1. 在顶级会议(如NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等)或期刊发表过智能决策、优化算法相关论文;  2. 在相关算法竞赛(如Kaggle、阿里天池等)中获得过奖项或优异成绩;  3. 有智能决策系统开发经验,或相关开源项目贡献者优先;  4. 熟悉强化学习、多目标优化、在线学习等技术者优先;  5. 有物流、仓储、供应链等领域智能决策项目经验者优先。  
广州市 | 硕士 | 不限
30000-90000元
岗位职责:1. 负责空间智能相关算法研发,包括但不限于:三维视觉感知、深度估计、SLAM、三维重建、空间场景理解与定位导航、VLA/VLN、空间物体识别与AIGC等;  2. 结合业务需求(如机器人导航、工业巡检和制造、AR/VR等),面向工业智能化场景落地设计高效的空间计算模型与算法;  3. 优化算法性能,提升系统在复杂场景下的鲁棒性与高效性;4. 跟进前沿技术(如3DGS、多传感器融合、端到端空间场景和物体生成建模、具身智能VLA/VLN等),推动技术落地;  5. 与软硬件团队协作,完成算法模块的工程化部署与测试。  任职要求**必备条件**  1. 计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历;2. 扎实的空间计算基础,熟悉3D几何、多视图几何、点云处理、计算机视觉等理论与算法;3. 精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟练使用C++/Python编程;4. 具备SLAM、三维重建、多传感器标定与融合等领域的实际项目经验;  5. 较强的论文复现能力或算法创新能力,能快速实现并优化前沿技术方案;  6. 良好的团队协作与沟通能力,对技术落地有强烈热情。  **加分项**  1. 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IROS等顶会或期刊发表过空间智能相关论文;2. 熟悉VLA/VLN等机器人导航场景的技术;3. 熟悉机器人ROS工程项目开发;4. 有大规模点云数据处理、实时系统开发或边缘端部署经验;5. 熟悉AR/VR、GIS或BIM相关技术。  
广州市 | 硕士 | 不限
30000-90000元
岗位职责1. 负责AIGC相关算法研发,包括但不限于:多模态感知理解、推理模型、基于条件的图像/视频/3D/音频生成以及数字人相关技术;  2. 结合业务需求(如交互数字人、文生视频、文生3D等),面向工业智能化场景落地设计高效的AIGC模型与算法;  3. 优化算法性能,提升系统在复杂场景下的鲁棒性与高效性;4. 跟进前沿技术(如多模态大模型、推理模型、CoT、diffusion和flow matching等),推动技术落地;  5. 与软硬件团队协作,完成算法模块的工程化部署与测试。  任职要求 **必备条件**  1. 计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历;2. 扎实的感知理解和AIGC基础,熟悉多模态大模型、diffusion、flow matching等的训练和推理,熟悉多种不同模态的离散和连续的特征表达方式,视觉感知理解和生成等理论与算法;3. 精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟练使用C++/Python编程;4. 具备多模态感知理解大模型和不同控制条件下的AIGC等领域的实际项目经验;  5. 较强的论文复现能力或算法创新能力,能快速实现并优化前沿技术方案;  6. 良好的团队协作与沟通能力,对技术落地有强烈热情。  **加分项**  1. 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR等顶会或期刊发表过AIGC相关论文;2. 在相关有影响力的算法竞赛中获得过奖项或名次;3. 有感知理解大模型和AIGC算法部署经验  
广州市 | 硕士 | 不限
15000-40000元
岗位职责1.负责AI项目相关平台、业务产品的规划、设计与落地,重点聚焦于Agent、RAG、机器人集成等领域的项目。2.协调公司内部各方资源,推动算法和成果的工程化实施,确保实验室内部的研究成果能够高效地落地应用;与软硬件团队密切协作,完成算法模块的工程化集成与优化。3.设计高并发、低延迟的AI服务架构,支持多模态(文本、图像、语音)任务的高效处理,发挥在AI技术架构、业务流程优化及产品创新方面的专业能力,推动AI解决方案在各领域的创新与应用。4.深入了解特定领域的数据质量控制,推进模型训练和评估所需的数据标注与质量管理工作,并为模型优化提供数据驱动的建议。5.为实验室项目及产品化项目提供高质量的前后端工程支持,确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。关注AI前沿技术的最新发展动态,定期为团队传递最新技术趋势、论文解读和最佳实践,提升团队整体的AI研发能力。任职要求必备条件:1.学科要求:计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历;2.编程能力:a. 精通Node.js、Python、C++之一,具备AI工程代码优化能力;b. 至少精通以下领域中的一项:AI前端开发、智能体开发、Agent编排、RAG、垂直领域大模型、机器人ROS嵌入式开发及感知设备软硬件结合;c. 熟悉常见的AI应用开发框架,如Langchain、Lamaindex等,了解微服务架构和分布式系统设计,并具备实际项目经验;3.工程架构能力:a. 具备AI模型微服务化、容器化的设计与实施经验;b. 熟悉分布式计算、函数计算、服务器集群调度等架构设计;c. 能快速理解用户需求,并将需求转化为高效的技术方案,快速迭代优化前沿技术;4.具备较强的创新能力,热衷于探索新兴AI技术和应用场景,并具有较强的主观能动性;5.能独立或与小团队协作,快速验证原型Demo,并进行优化与迭代。加分项:1.在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IROS等顶级会议或期刊上发表过空间智能相关论文;2.参与开源项目并有贡献(如Hugging Face、PyTorch、TensorFlow等);3.具备智能硬件的开发经验。4.具备AI产品化经验,能够从零到一设计并上线AI服务架构,或拥有自己的开源项目;5.具备模型数据清洗与治理能力,拥有大模型(LLM)训练与微调经验,熟悉参数高效调优技术(如LoRA、MoE等)。  
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3、薪资明显高于同职位同工种薪资水平;
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